Почему аппроксимация является ключевым этапом в подготовке экспериментальных данных?

Аппроксимация является ключевым этапом в подготовке экспериментальных данных по нескольким причинам:

• Получение точной модели. 1 Аппроксимация позволяет описать сложные зависимости между различными параметрами с помощью более простых функций, которые можно исследовать и анализировать. 1
• Уменьшение количества ошибок и шумов. 1 Аппроксимирующая функция сглаживает погрешности, допущенные при эксперименте, что улучшает качество результатов моделирования. 4
• Удобство и простота использования. 1 Для приближения экспериментальных данных желательно выбирать элементарные функции. 1 Такие формулы проще анализировать и интерпретировать. 1
• Возможность обработки больших объёмов данных. 1 С развитием технологий и машинного обучения становится возможным обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных, что делает аппроксимацию более доступной и актуальной. 1