Почему антиплагиатные системы часто ошибаются при определении искусственного текста?

Несколько причин, по которым антиплагиатные системы могут ошибаться при определении искусственного текста:

• Сходство с известными источниками. 2 Сгенерированный текст может случайно совпадать с текстами известных источников из-за особенностей обучения алгоритмов. 2
• Необычная структура. 2 Сгенерированный текст может иметь нестандартную структуру, которая может быть ошибочно интерпретирована как попытка обойти проверку на уникальность. 2
• Отсутствие авторской подписи. 2 Поскольку сгенерированный текст создан без участия человека, в нём может отсутствовать уникальный стиль, что вызывает подозрения в оригинальности. 2
• Следы алгоритмической генерации. 2 Некоторые алгоритмы генерации текста могут оставлять следы своего процесса, такие как неестественные повторения фраз или шаблонные структуры, что может быть распознано антиплагиатными системами. 2
• Ограниченность языковых моделей в создании действительно уникальных формулировок. 1 Нейросети склонны использовать типовые конструкции и распространённые словосочетания. 1

Также на работу антиплагиатных систем влияет размер базы данных, алгоритм обработки данных, временной фактор (новые материалы появляются постоянно, и система, которая реже обновляет свою базу данных, может давать менее точные результаты). 1