Аномальные значения важны для анализа данных, потому что они могут указывать на ошибки, выбросы или необычные события. sky.pro Определение аномалий и их причин помогает повысить качество данных и сделать более точные прогнозы. sky.pro
Вот ещё несколько причин, почему анализ аномалий важен:
- Изучение процессов. kartaslov.ru Анализ аномалий предоставляет информацию о характере процесса, что может помочь оценить влияние отклонения, риски и преимущества корректировок процесса. kartaslov.ru
- Расширение спектра инструментов для последующего анализа. loginom.ru В некоторых случаях удаление аномалий способствует получению объектов изучения с нормальным распределением, что расширяет спектр инструментов для последующего анализа. loginom.ru
- Улучшение прогнозирования. ru.wikipedia.org При построении предсказательных моделей удаление аномальных значений может повысить точность решения. loginom.ru