Почему аналоговые модели могут быть эффективными при моделировании сложных систем?

Аналоговые модели могут быть эффективными при моделировании сложных систем по нескольким причинам:

• Наглядность. graph.org Часто позволяет получить интуитивное понимание поведения системы. graph.org
• Возможность изучать одни процессы в других, более удобных условиях. portal.tpu.ru Например, механические колебания можно исследовать с помощью электрической схемы, а обтекание жидкости — заменить обтеканием газом и наоборот. portal.tpu.ru
• Быстродействие. cyberleninka.ru graph.org В некоторых случаях аналоговые модели могут работать быстрее, чем цифровые. graph.org
• Простота программирования. cyberleninka.ru Позволяет создать масштабную модель, с помощью которой удобно проводить исследования характера работы и взаимодействия процессов и систем. cyberleninka.ru
• Возможность быстро проверить новые идеи и гипотезы. cyberleninka.ru Блоки счётно-решающих элементов легко заменить или перепрограммировать по другой схеме. cyberleninka.ru

Однако у аналогового моделирования есть и недостатки: ограниченная точность, сложность масштабирования и ограниченная универсальность. graph.org