Аналитика данных считается одной из самых перспективных дистанционных профессий по нескольким причинам:

• Рост объёма данных. 3 Ежедневно генерируются петабайты информации: от пользовательских действий в интернете до данных IoT-устройств. 3 По прогнозам, к 2025 году объём данных достигнет 175 зеттабайт. 3
• Цифровизация бизнеса. 3 Всё больше компаний переходят на data-driven подход в принятии решений. 3
• Развитие технологий. 3 Появление продвинутых BI-платформ и систем машинного обучения требует квалифицированных специалистов для их эффективного использования. 3
• Разнообразие отраслей, где востребованы аналитики данных. 3 Например, в финансах и банкинге они занимаются анализом рисков и выявлением мошенничества, в ритейле оптимизируют цепочки поставок и персонализируют маркетинг, в здравоохранении используют аналитику для улучшения диагностики и лечения. 3
• Возможности карьерного роста. 3 Специалист может развиваться вертикально, продвигаясь от младшего аналитика до руководителя отдела аналитики или даже Chief Data Officer. 3 Также существует возможность горизонтального роста с углублением в конкретные области, такие как маркетинговая или финансовая аналитика. 3
• Возможность удалённой работы и гибкого графика. 1 Многие компании предлагают аналитикам данных опции дистанционной работы и гибкого расписания, что повышает привлекательность профессии для соискателей. 1