Почему алгоритмы искусственного интеллекта способны предсказывать музыкальные предпочтения пользователей?

Алгоритмы искусственного интеллекта способны предсказывать музыкальные предпочтения пользователей благодаря анализу огромных массивов данных о прослушиваниях, поведении пользователей, жанровых трендах и социальных сетях. vk.com

Некоторые этапы работы таких алгоритмов:

• Анализ контента. vk.com Алгоритмы прослушивают музыку и изучают такие факторы, как ритм, темп, инструменты, гармония и даже тональности, используемые в песне. vk.com Например, некоторые исследования показывают, что песни с определённым ритмом и гармонической структурой чаще становятся популярными. vk.com
• Поведенческий анализ. vk.com Алгоритмы анализируют пользовательские паттерны: что слушают, как часто возвращаются к треку, сколько времени проводят на платформах. vk.com
• Социальные и медийные данные. vk.com Платформы собирают информацию из социальных сетей, чтобы понять, как обсуждаются песни или исполнители. vk.com Это позволяет прогнозировать, какие треки станут вирусными и будут активно распространяться среди пользователей. vk.com

На основе полученных знаний алгоритмы рекомендуют пользователю похожий по звучанию контент. education.yandex.ru Аудиомодели также умеют определять похожесть голоса вокалиста и его манеры исполнения. education.yandex.ru