Почему алгоритм Хаффмана не всегда дает лучшее сжатие среди всех методов?

Алгоритм Хаффмана не всегда даёт лучшее сжатие среди всех методов, потому что он оптимален для посимвольного кодирования с известным распределением входных вероятностей. en.wikipedia.org То есть для раздельного кодирования несвязанных символов в таком потоке данных. en.wikipedia.org

Однако если снимается ограничение по каждому символу или функции массы вероятности неизвестны, а также если символы не являются независимыми и распределены неравномерно, одного кода может быть недостаточно для обеспечения оптимальности. en.wikipedia.org

В таких случаях для лучшего сжатия могут использоваться другие методы, например арифметическое кодирование или асимметричные системы счисления. en.wikipedia.org Они могут комбинировать произвольное количество символов для более эффективного кодирования и адаптироваться к фактической входной статистике. en.wikipedia.org

Кроме того, для восстановления содержимого сжатого сообщения декодер должен знать таблицу частотностей, которой пользовался кодер. ru.wikipedia.org moluch.ru Следовательно, длина сжатого сообщения увеличивается на длину таблицы частотностей, что может свести на нет все усилия по сжатию сообщения. ru.wikipedia.org