Почему алгоритм генерации изображений на основе текстовых запросов работает эффективно?

Несколько причин, по которым алгоритм генерации изображений на основе текстовых запросов работает эффективно:

• Использование моделей обработки естественного языка (NLP). vc.ru Они преобразуют входной текст в высокоразмерные векторы, которые улавливают смысл и контекст текста. vc.ru Например, модель CLIP, которая используется в DALL-E, обучена на большом количестве текстов и изображений и понимает контекст и ассоциации между словами и визуальными элементами. sky.pro
• Бьютификация (улучшение) запроса. habr.com Если запросы пользователей обычно короткие и содержат мало подробностей об объектах генерации, для их улучшения используется большая языковая модель (LLM). habr.com Например, в модели Kandinsky 3.1 на вход языковой модели подаётся инструкция с просьбой улучшить запрос, а далее ответ модели подаётся на вход для генерации. habr.com
• Использование генеративно-состязательных сетей (GAN). science-engineering.ru Они обеспечивают достойные результаты в виде сгенерированных изображений, которые зачастую достаточно точно отображают объекты, упомянутые текстовым описанием на этапе ввода данных. science-engineering.ru