Алгоритм движения в лабиринте считается одной из фундаментальных задач искусственного интеллекта, потому что он связан с навигацией в пространстве и поиском оптимальных маршрутов. 2

Например, компания Google DeepMind разработала алгоритм, который ориентируется в лабиринте с помощью искусственного аналога нейронов решётки. 2 Эти клетки входят в сеть мозга, обеспечивающую навигацию у всех млекопитающих, включая человека. 2

Также для решения задачи поиска пути в лабиринте можно использовать нейронные сети, например, синтезированные на основании предварительно синтезированного алгоритма. 5 При этом найденный или исследуемый путь отмечается в нейронной сети весами единиц, тупиковый — отрицательными весами, а неисследованный — нулевыми. 5

Таким образом, алгоритм движения в лабиринте позволяет изучать и моделировать процессы, связанные с навигацией и поиском оптимальных решений в условиях ограниченной среды, что делает его важной задачей для искусственного интеллекта.