Почему алгоритм DBSCAN считается устойчивым к выбросам в данных?

Алгоритм DBSCAN считается устойчивым к выбросам в данных, потому что он способен хорошо находить шумы и выбросы. libeldoc.bsuir.by Это происходит в тех случаях, когда точку невозможно отнести ни к какому из существующих кластеров, то есть в окрестности данной точки находится мало точек-соседей. libeldoc.bsuir.by

Способность алгоритма находить выбросы можно использовать для фильтрации этих самых выбросов. libeldoc.bsuir.by После того, как в наборе данных не останется выбросов, каждый кластер будет точно описывать группу, на положение центра кластера не будут влиять выбросы и шумы, и можно будет лучше проводить анализ данных. libeldoc.bsuir.by

Кроме того, DBSCAN создаёт окружность эпсилон-радиуса вокруг каждой точки данных и классифицирует их на базовую точку, граничную точку и шум. dzen.ru Точка данных является центральной, если круг вокруг неё не менее minPoints точек. dzen.ru Если количество точек меньше minPoints, то оно классифицируется как граничная точка, а если нет других точек в пределах эпсилон-радиуса, то точка рассматривается как шум. dzen.ru