Агрегация данных считается важным инструментом для бизнес-аналитики по нескольким причинам:

• Упрощение анализа. 35 Агрегированные данные легче анализировать, читать и понимать, чем необработанные. 3 Аналитики могут сосредоточиться на ключевых тенденциях и не отвлекаться на избыточные детали. 5
• Повышение эффективности и качества данных. 3 Агрегаторы данных позволяют автоматически собирать, очищать и обобщать информацию. 3 Это сокращает ручной труд и расходы на связь, экономит время, энергию и деньги. 3 Кроме того, агрегирование помогает обнаружить и устранить ошибки и несоответствия в данных. 3
• Более эффективное принятие решений. 3 Собирая и обобщая данные из различных источников, агрегация позволяет пользователям увидеть общую картину. 3 Агрегированные данные поддерживают процесс принятия решений и облегчают его. 3
• Мониторинг производительности. 2 Агрегация данных помогает более эффективно отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI). 2 Это позволяет оценить эффективность бизнеса для достижения поставленных целей. 2
• Управление рисками. 2 Агрегация данных помогает выявить потенциальные риски и принять необходимые меры для их смягчения. 2
• Конкурентное преимущество. 2 Агрегация данных позволяет принимать решения на основе данных за меньшее время и с большей точностью. 2 Это помогает компаниям адаптироваться и реагировать на меняющиеся рыночные модели более эффективно. 2