Некоторые принципы, по которым в цифровую эпоху можно проводить отбор, интерпретацию больших объёмов информации и её преобразование в действия:

• Непредвзятость. 1 При интерпретации данных важно выявлять закономерности и анализировать их. 1
• Использование методов разных научных традиций. 1 Например, для интерпретации социологических и исторических данных можно применять исторический, историографический, экономический, философский и другие контекстуально уместные методы. 1
• Обеспечение качества данных. 3 Для принятия точных решений и анализа важно, чтобы данные были чистыми и точными. 3 Для этого используются процессы очистки, нормализации и дедупликации. 3
• Использование передовых методов аналитики. 3 К ним относятся машинное обучение, прогнозное моделирование и обработка естественного языка. 3
• Визуализация данных. 24 Результаты анализа можно представлять в виде графиков и схем, чтобы их было удобнее оценивать и использовать. 4
• Безопасная обработка данных. 3 Для защиты конфиденциальных данных от несанкционированного доступа и утечек нужно внедрить шифрование, контроль доступа и протоколы аудита. 3

Выбор принципов зависит от конкретных задач и условий работы.