По каким книгам и в каком порядке разбирать темы математической статистики с нуля?

Для разбора тем математической статистики с нуля можно использовать следующие книги:

• «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке», Чарльз Уилан. 1 Книга фокусируется на логическом понимании математической статистики без формул и углублений в теорию. 1
• «Статистика и котики», Савельев Владимир. 1 Небольшая и простая книга, поясняющая самые базовые вещи в иллюстрациях. 1
• «Медико-биологическая статистика», Стентон Гланц. 1 В книге подробно, но при этом доступно и с примерами доносится информация про математическую статистику. 1
• «Статистика для всех», Сара Бослаф. 1 Книга отлично структурирует и закрепляет знания в математической статистике. 1
• «Практическая статистика для специалистов Data Science», Брюс Питер. 1 Книга с упором на практикующих специалистов Data Science, подойдёт, чтобы подтянуть знания в области машинного обучения. 1
• «Теория вероятностей и математическая статистика», Гмурман В. Е.. 19 Книга для предметного изучения математической статистики, содержит разделы, посвящённые теории вероятностей, случайным функциям, цепям Маркова. 1

Порядок изучения тем может быть таким: прочитать первые две книги, потом перейти к первым трём курсам (последовательно их пройти), после прохождения курсов вернуться к чтению и уже параллельно читать и изучать курсы. 1

Также для освоения азов математической статистики можно воспользоваться кратким курсом для начинающих на сайте mathter.pro. 4

Выбор книг и порядка изучения тем зависит от личных предпочтений и целей.