Перспективы использования графовых нейронных сетей (GNN) в задаче автоматического машинного обучения (AutoML)?

Перспективы использования графовых нейронных сетей (GNN) в задаче автоматического машинного обучения (AutoML) связаны с возможностью автоматического поиска оптимальных решений для приложений машинного обучения. link.springer.com Это освобождает от ручного процесса настройки и позволяет получать оптимальное решение без обширного опыта эксперта. link.springer.com

Для решения задач поиска нейронной архитектуры GNN и настройки гиперпараметров обучения разработаны автоматизированные рамки AutoGNN. link.springer.com Они позволяют решать проблемы поиска архитектуры GNN (GNN-NAS) и настройки гиперпараметров обучения. link.springer.com

Кроме того, GNN могут расширить возможности машинного обучения, позволяя анализировать более разнообразные типы данных, таких как социальные сети и биологические молекулы. www.block-chain24.com Это может привести к новым прорывам в таких областях, как открытие лекарств и анализ социальных сетей. www.block-chain24.com