Особенности применения процессного и функционального подходов при разработке математических моделей машинного обучения заключаются в следующем:

1. Процессный подход позволяет составить наиболее цельное представление о процессе и его конечном результате. 3 Он представляет собой совокупность действий, развивающихся в динамике, и обладает такими преимуществами, как прозрачность, гибкость, высокая повторяемость результатов. 3
2. Функциональный подход применяется, когда результат исполнения нельзя идентифицировать и сосчитать. 1 В этом случае получают перечень всех действий, которые необходимо выполнить. 1

Таким образом, различие математических моделей проявляется в цели применения. 1 Если результат исполнения можно идентифицировать и сосчитать, то перед разработчиками процесс, и в соответствии с этим применяются необходимые математические модели. 1 Если же нет, то используется функциональный подход. 1