Объясните, как работает ансамблирование простыми словами?

Ансамблирование простыми словами — это подход в машинном обучении, при котором несколько моделей объединяются вместе для решения задачи. habr.com Вместо того чтобы полагаться на одну модель, используют ансамбль моделей, чтобы получить более точные и устойчивые прогнозы. habr.com

Идея алгоритма в том, что обучают несколько базовых моделей, а затем агрегируют их результаты по какому-либо правилу и выдают окончательный результат. learnmachinelearning.fandom.com

Зачем это нужно:

• в совокупности получается более сложная модель, чем каждая в отдельности; learnmachinelearning.fandom.com
• уменьшается разброс; habr.com
• предотвращается переобучение или недообучение; learnmachinelearning.fandom.com
• появляется возможность работать с признаками разной природы (использовать разные алгоритмы). learnmachinelearning.fandom.com

Можно сравнить это с командой по крикету, где каждый член (модель) играет определённую роль и вносит свой вклад в общую результативность команды. www.geeksforgeeks.org