Обучение нейросети не является аналогом эволюции в привычном понимании, так как в процессе обучения нейросети её архитектура, как правило, остаётся неизменной, меняются лишь внутренние связи между нейронами. 12

Однако существует нейроэволюционный подход к обучению и настройке нейронной сети, который использует абстракцию естественной эволюции — эволюционные алгоритмы. 3 Этот подход позволяет обучать нейросеть, не имея прямой информации о том, что сеть должна выдавать на выходе. 3

В случае нейроэволюционного подхода сама нейросеть может приспосабливаться к задаче. 5 Например, если задача усложняется, то сеть начинает расти, включать новые нейроны, которые позволяют получать устойчивое решение. 5

Таким образом, обучение нейросети и эволюция имеют некоторые общие черты, но это не полный аналог.