Для моделирования взаимодействия пользователя с программой и его поведения в случае отсутствия некоторых данных можно использовать методы интеллектуального анализа данных. 1 Они позволяют создавать пользовательские модели автоматически, используя информацию о работе пользователя с компьютерными системами. 1

Процесс моделирования включает несколько этапов: 1

1. Сбор данных. 1 На этом этапе собирают информацию о пользователе, включая данные относительно взаимодействия между системой и пользователем, окружающую среду, цели пользователя и т. д.. 1
2. Извлечение информации. 1 Полученные данные обрабатывают (очищают от ненужной информации и несоответствий) и адаптируют к нужной структуре. 1
3. Выявление закономерностей. 1 На этом этапе применяют методы интеллектуального анализа данных для построения модели пользователя. 1 На выходе получаются структурные описания того, что известно о поведении и интересах пользователей. 1
4. Проверка и интерпретация. 1 Полученные данные анализируются и интерпретируются. 1

Также для визуализации взаимодействия пользователя с системой можно использовать диаграммы потока или карты пользовательского потока. 4 Они помогают разработать логический путь, который должен пройти пользователь при взаимодействии с системой, и изображают взаимосвязи между функциональностью системы, потенциальными действиями пользователя и связанными с ними последствиями. 4