Для анализа статьи на КиберЛенинке и доказательства её научной направленности можно обратиться за помощью к специалисту.
Некоторые аспекты, которые стоит учесть при анализе научной статьи:
- Выходные данные издательства. zaochnik.ru Важно проверить площадку, где автор опубликовал работу. zaochnik.ru
- Информация об авторе. zaochnik.ru Стоит обратить внимание на то, в какое время вышла статья, выпускаются ли публикации других авторов по схожей тематике, есть ли тематические доклады на научных конференциях и семинарах. zaochnik.ru
- Актуальность темы и научная новизна. zaochnik.ru Нужно оценить, предлагает ли автор новые идеи в статье. zaochnik.ru
- Стиль и жанр статьи. zaochnik.ru Следует оценить, насколько автору удалось выдержать жанровое и стилевое единообразие и не сорваться в разговорный или публицистический стиль. zaochnik.ru
- Последовательность изложения. zaochnik.ru У хороших материалов прослеживается чёткая структура и разумная логика: вначале автор ставит цели и определяет план исследования, далее описывает теорию или обосновывает гипотезу, потом приводит практические доказательства, в конце — подводит итог и делает заключительные выводы. zaochnik.ru
- Библиографические источники. zaochnik.ru По списку литературы можно понять, насколько глубоко изучалась тема, рассматривал ли автор множество точек зрения или придерживался одной. zaochnik.ru
- Итоговые выводы по статье. zaochnik.ru Нужно оценить, согласуются ли итоговые выводы с научным исследованием, удалось ли автору достичь поставленные в начале цели и задачи, учитывают ли они актуальность и научную новизну. zaochnik.ru
Также для парсинга и анализа научных статей на примере КиберЛенинки можно использовать приложение PythonWebParser. github.com