Для решения задачи методом Монте-Карло необходимо выполнить следующие шаги: 5

1. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математической модели. 5 На этом этапе вводятся параметры модели, которые будут являться случайными величинами. 5
2. Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. 5 Законы распределения задаются экспертами, например, на основе имеющихся статистических данных или содержательного описания рассматриваемого процесса. 5
3. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. 5 На этом этапе используется специальное программное обеспечение. 5
4. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей. 5 Проверить гипотезы о характере распределения показателей (в том числе входных, для верификации шага 3). 5
5. Провести анализ полученных результатов и принять решение. 5 Строятся оценки плотности распределения и функции распределения результативного показателя. 5

Метод Монте-Карло не даёт точных и окончательных вариантов или оценок, он показывает лишь количество и распределение вероятности наступления событий. 1

Для задач по методу Монте-Карло в Excel существует специальная функция RAND. 1

Если требуется более подробная помощь в решении задачи, рекомендуется обратиться к специалисту.