Кроме репрезентативности выборки, для оценки достоверности статистики также важно учитывать следующие факторы:
Уровень значимости. 12 Он помогает определить, насколько распределение данных должно отличаться от обычного, чтобы считать их значимым результатом. 2 Если p-значение меньше или равно уровню значимости, данные можно считать статистически значимыми. 1
Выбор критерия. 1 Односторонний критерий подходит для случаев, когда известно, в какую сторону от нормального значения могут отклониться данные. 1 Двусторонний критерий лучше выбирать, если трудно понять возможное направление отклонения данных от контрольной группы значений. 1
Объём выборки. 1 Статистическая мощность показывает вероятность того, что при заданной выборке будет получен именно ожидаемый результат. 1
Стандартное отклонение. 12 Оно позволяет заключить, насколько данные, полученные на определённой выборке, близки. 2
Ошибка репрезентативности. 4 Этот показатель устанавливает промежуток действия результатов при заданном количестве наблюдений и помогает перенести частные результаты на всю совокупность в целом. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.