Можно ли построить линейную регрессию с помощью нейронных сетей?

Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

Главная / Наука и образование / Можно ли построить линейную регрессию с помощью нейронных сетей?

Вопрос из Яндекс Кью

22 ноября

#НейронныеСети #ЛинейнаяРегрессия #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #Статистика #АнализДанных

Можно ли построить линейную регрессию с помощью нейронных сетей?

Нейро

На основе 5 источников

neurohive.io

Линейная регрессия: примеры и вычисление функции потерь

cloud.vk.com

5 алгоритмов регрессии в машинном обучении ♦ Блог VK Cloud

3dnews.ru

Искусственный интеллект: линейная регрессия и методы её обучения / Offсянка

www.analyticsvidhya.com

Линейная регрессия с использованием нейронной сети | Нейронная сеть для регрессии

yandex.ru

«Можно ли построить линейную регрессию с помощью нейронных сетей?» — Яндекс Кью

Да, линейную регрессию можно построить с помощью нейронных сетей. 2 5
Для этого понадобится один нейрон с линейной функцией активации. 5 В процессе обучения будут подобраны два параметра — коэффициент усиления и смещение, что и будет линейной регрессией. 5

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Что такое Поиск с Нейро?