Пример линейного регрессионного анализа — выявление зависимости между суммой расходов на отдых в целом и суммой расходов на питание по базе данных опроса отдыхающих базы отдыха «Солнечная». 1 Также в этом примере можно сделать прогноз изменения общих расходов на отдых при увеличении (уменьшении) расходов на питание. 1

Уравнение регрессии в этом случае может выглядеть так: Y = 752,252 + 2,671X, где Y — общие расходы на отдых, X — расходы на питание. 1 Значение коэффициента регрессии (2,671) означает, что увеличение затрат на питание на 1 руб. влечёт за собой увеличение общих затрат на отдых за городом на 2,671 руб.. 1

Ещё один пример — изучение связи между средним баллом успеваемости (GPA) человека и количеством часов, которые он занимается в неделю. 3 Для этого собирают информацию от нескольких студентов, включая их количество учебных часов и средний балл. 3 В результате регрессионного анализа может получиться уравнение: GPA = 2,0 + 0,3 (часы, изучаемые в неделю). 3 Оно утверждает, что за каждый дополнительный час учёбы в неделю средний балл студента повышается на 0,3 балла, при прочих равных условиях. 3