Да, квантово-машинное обучение может извлекать волновые функции из томографических данных квантового состояния, не вызывая коллапса. 2

Это происходит благодаря тому, что результаты последовательных измерений над системой, хотя и выглядят случайными, обладают структурой, которую способен распознать алгоритм машинного обучения. 4 В результате алгоритм строит эффективную модель окружения, которая допускает включение произвольных управляющих импульсов над системой. 4

Например, в 2020 году учёные Российского квантового центра применили искусственную нейронную сеть для квантовой томографии состояний света и продемонстрировали успешность метода на экспериментальных данных. 3

Также ряд квантовых алгоритмов для машинного обучения основан на идее амплитудного кодирования, то есть связывания амплитуд квантового состояния с входными и выходными данными вычислений. 1