Нет, машинное обучение не построено полностью на статистике Байеса, но большая часть подразумевает наличие байесовского подхода к вероятности. 1

Байесовская вероятность позволяет делать выводы даже при ограниченном объёме данных, что критически важно в условиях, когда обучение модели происходит в режиме реального времени. 3 Например, в задаче распознавания объектов на изображениях байесовский подход позволяет учесть не только информацию, полученную от текущего изображения, но и опыт обработки предыдущих изображений. 3

Также на теореме Байеса основан, например, наивный байесовский алгоритм, который используется в разных задачах классификации. 4

Кроме того, байесовские методы востребованы в задачах, связанных с обработкой сложных многомерных данных, где вариативность столь велика, что невозможно учесть все комбинации без использования априорных знаний. 3