Выбор между нормальным и экспоненциальным распределением для описания данных зависит от конкретной ситуации. 1

Нормальное распределение подходит для описания данных, расположенных симметрично вокруг их математического ожидания. 1 Оно хорошо моделирует величины, описывающие природные явления, шумы термодинамической природы и погрешности измерений. 3

Экспоненциальное распределение подходит в том случае, если объясняемая переменная принимает только положительные значения. 1 Оно описывает интервалы времени между независимыми событиями, происходящими со средней интенсивностью. 3 Например, применяется в описании социальных явлений, в экономике, в теории массового обслуживания, в транспортной логистике — везде, где необходимо моделировать поток событий. 3

Таким образом, выбор между нормальным и экспоненциальным распределениями зависит от того, какие характеристики данных нужно учесть и описать.