Теория Хебба, предложенная канадским исследователем Дональдом Хеббом в 1949 году, сыграла важную роль в развитии нейронных сетей. sdo.nsuem.ru ru.ruwiki.ru
Некоторые аспекты влияния теории Хебба:
- Объяснение ассоциативного обучения. en.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Теория объясняет, как одновременная активация клеток приводит к выраженному увеличению синаптической силы между этими клетками. en.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
- Основа для «безошибочного обучения». ru.ruwiki.ru Теория даёт биологическую основу для методов обучения, которые применяются для обучения и восстановления памяти. en.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
- Основа для обучения без учителя. ru.ruwiki.ru При изучении нейронных сетей в когнитивной функции принцип Хебба часто рассматривают как нейронную основу такого обучения. ru.ruwiki.ru
- Применение в разработке алгоритмов для анализа больших данных. brainapps.ru Синергия между нейронами, укрепляемая по правилам Хебба, позволяет автоматическим системам извлекать ценные закономерности из огромных массивов информации. brainapps.ru
- Использование в создании умных роботов и автономных систем. brainapps.ru В сфере технологий робототехника и искусственный интеллект активно используют правило Хебба для этих целей. brainapps.ru
Гарвардский нейробиолог Ричард Маслэнд считает, что теория Хебба «не только заложила фундамент того, что сегодня известно как машинное обучение, но и обеспечила понимание того, как животные выживают в естественном мире». ru.ruwiki.ru