Какую роль играют скрытые слои в архитектуре нейронной сети?

Роль скрытых слоёв в архитектуре нейронной сети заключается в том, что они выполняют основные задачи по обработке данных. www.arcsinus.ru

Эти слои находятся между входным и выходным слоями и позволяют модели фиксировать сложные взаимосвязи в данных с помощью нелинейных преобразований. www.easiio.com

Каждый скрытый слой извлекает различные признаки из входных данных. www.arcsinus.ru Например, в случае распознавания изображений первые скрытые слои могут обнаруживать простые элементы (края и углы), а последующие слои комбинируют эти элементы в более сложные структуры (формы и объекты). www.arcsinus.ru

Также скрытые слои повышают способность модели обобщать данные обучения, что делает их необходимыми для достижения высокой производительности в различных приложениях. www.easiio.com

Количество скрытых слоёв потенциально бесконечно — их количество зависит от сложности задачи и архитектуры нейронной сети. www.arcsinus.ru