Роль матриц в моделировании и анализе данных заключается в следующем:

• Представление данных. 1 Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. 3 Например, одна строка из набора данных — это вектор, каждый элемент которого представляет значение некоторого признака. 5
• Выполнение операций линейной алгебры. 14 Матрицы позволяют представлять линейные уравнения и решать системы линейных уравнений. 1
• Создание моделей линейной регрессии. 4 Например, произведение матрицы тренировочного набора данных на вектор весов даёт вектор предсказаний модели. 5
• Анализ корреляций. 3 Ковариационная матрица предоставляет информацию о совместном движении (корреляции) между признаками. 3
• Сокращение размерности данных. 5 Метод главных компонент, основанный на матрицах, помогает найти наиболее важные переменные и сконструировать новые признаки на их основе. 5