Роль дифференцирования в машинном обучении заключается в следующем:
Вычисление градиентов в алгоритмах градиентного спуска. www.geeksforgeeks.org Например, при градиентном спуске производная функции затрат по отношению к параметрам модели используется для итеративного обновления параметров с целью минимизации функции затрат. www.geeksforgeeks.org
Оптимизация функций затрат. www.geeksforgeeks.org Производные описывают скорость изменения функции и позволяют выявить её критические точки — места, где функция перестаёт возрастать или убывать. education.yandex.ru
Понимание чувствительности прогнозов модели к изменениям входных данных. www.geeksforgeeks.org Например, изменение функции потерь между двумя значениями параметра можно связать с производной в некоторой точке между ними, что полезно для анализа скорости сходимости алгоритмов оптимизации и выбора шагов изменения параметров. education.yandex.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.