Какую роль играет априорная информация в статистическом анализе?

Априорная информация в статистическом анализе играет важную роль, в частности:

• Помогает снизить объём необходимых исходных данных при построении моделей. 1 Априорная обработка направлена на отбор значимых переменных и проверку связей между входными переменными, что уменьшает число требуемых наблюдений. 1
• Определяет качество статистических решений. 2 Качество решения зависит не только от того, какой протокол обрабатывается, но и от того, какие априорные предположения вошли в структуру алгоритма. 2
• Позволяет прогнозировать поведение объекта в будущем. 1 Статистические методы, в которых используется априорная информация, дают возможность формализованно представить проблему, предложить возможные варианты решений. 1

Априорная информация включает любые сведения, имеющиеся до начала синтеза новой процедуры, в том числе информацию о природе наблюдений. 2