Нет строгой последовательности изучения линейной алгебры, математической статистики и математического анализа. 5 Выбор области для изучения зависит от личных интересов и целей.
Линейная алгебра — раздел математики, изучающий векторы, матрицы, линейные преобразования и другие объекты и понятия, связанные с линейными уравнениями. 10 Она необходима для понимания работы алгоритмов машинного обучения, обработки потоков данных и создания математических моделей. 210
Математическая статистика — наука, которая разрабатывает математические методы систематизации и применения статистических данных для практических и научных выводов. 4 Для её изучения нужны знания о случайных величинах, их характеристиках и распределении, а также умение проверять статистические гипотезы. 8
Математический анализ — раздел математики, изучающий свойства чисел, функций и геометрических объектов, связанных с ними. 10 Производные и интегралы — основные понятия математического анализа — позволяют анализировать и моделировать динамику данных, что важно в разработке алгоритмов и оптимизации производительности программ. 10
Таким образом, выбор между этими областями зависит от того, какие задачи и области применения приоритетны для будущего специалиста.