Какую литературу порекомендуете по библиотеке NumPy Python для углубления знаний?

Несколько книг, которые могут быть рекомендованы для углубления знаний о библиотеке NumPy на Python:

• «NumPy Beginner’s Guide», автор — Ivan Idris. www.educba.com В книге рассказывается о научных вычислениях, объектах, функциях и матрицах NumPy. www.educba.com
• «NumPy for Beginners: First step to learn Data Science», автор — Preeti Saraswat. www.educba.com Это справочное пособие по библиотеке NumPy. www.educba.com
• «Python Data Science Handbook», автор — Jake VanderPlas. www.educba.com github.com В книге есть введение в библиотеку NumPy (глава 2). github.com
• «Научное программирование на Python», автор — Кристиан Хилл. vk.com В книге рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. vk.com
• «Элегантный SciPy: искусство научного программирования на Python», авторы — Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт и Харриет Дэшноу. vk.com Книга познакомит с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python и сопутствующими библиотеками, такими как NumPy, Pandas, scikit-image. vk.com