Несколько книг, которые могут быть рекомендованы для углубления знаний о библиотеке NumPy на Python:

• «NumPy Beginner’s Guide», автор — Ivan Idris. 1 В книге рассказывается о научных вычислениях, объектах, функциях и матрицах NumPy. 1
• «NumPy for Beginners: First step to learn Data Science», автор — Preeti Saraswat. 1 Это справочное пособие по библиотеке NumPy. 1
• «Python Data Science Handbook», автор — Jake VanderPlas. 15 В книге есть введение в библиотеку NumPy (глава 2). 5
• «Научное программирование на Python», автор — Кристиан Хилл. 3 В книге рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. 3
• «Элегантный SciPy: искусство научного программирования на Python», авторы — Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт и Харриет Дэшноу. 3 Книга познакомит с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python и сопутствующими библиотеками, такими как NumPy, Pandas, scikit-image. 3