Какую аппроксимацию использовать?

Выбор вида аппроксимации зависит от конкретной задачи и условий. Вот некоторые виды аппроксимации и их применение:

• Линейная аппроксимация. 1 Это наиболее простая в построении модель исследуемого процесса. 4
• Полиномиальная регрессия. 4 Полезна для описания характеристик, имеющих несколько ярко выраженных экстремумов (максимумов и минимумов). 4 Выбор степени полинома определяется количеством экстремумов исследуемой характеристики. 4
• Логарифмическая линия тренда. 4 Применяется при моделировании характеристик, значения которых вначале быстро меняются, а затем постепенно стабилизируются. 4
• Степенная линия тренда. 4 Даёт хорошие результаты, если значения исследуемой зависимости характеризуются постоянным изменением скорости роста. 4 Если среди данных встречаются нулевые или отрицательные значения, использовать степенную линию тренда нельзя. 4
• Экспоненциальная регрессия. 4 Используется в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. 4 Для данных, содержащих нулевые или отрицательные значения, этот вид приближения также неприменим. 4

Для расчётов рекомендуется использовать несколько видов аппроксимаций, чтобы определить более точное описание зависимости экспериментальных данных. 5