Для аналитика ресторанного бизнеса, не имеющего опыта в программировании, можно рассмотреть следующие языки:

• Python. 13 Универсальный язык с простым синтаксисом, который позволяет писать код быстрее, чем на других языках программирования. 3 Для него созданы специализированные библиотеки для работы с большими данными: NumPy для вычислений, pandas для анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scrapy для поиска данных. 2
• R. 12 Узкоспециальный язык для работы с математическими и статистическими моделями: сбора данных в таблицы, их очистки, проведения статистических тестов и составления графических отчётов. 2 Чтобы работать с R, желательно знать матанализ, теорию вероятностей и статистические методы. 2

Выбор языка программирования зависит от конкретных задач и предпочтений аналитика.