Несколько языков программирования, которые могут подойти для обработки больших объёмов статистических данных:

• Python. 14 Для него существуют специализированные библиотеки для работы с большими данными: NumPy для вычислений, pandas для анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scrapy для поиска данных. 1
• R. 15 Язык подходит для комплексной аналитики и содержит тысячи готовых функций, но требует серьёзных научных знаний по матанализу и статистике. 1
• Scala. 1 Язык хорошо подходит для задач по обработке данных, причём именно больших. 1 Именно на нём написан Apache Spark — важный фреймворк для анализа больших данных и машинного обучения. 1

Выбор языка зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика.