Какой язык программирования лучше подходит для обработки больших объёмов статистических даных разными полиномами?

Несколько языков программирования, которые могут подойти для обработки больших объёмов статистических данных:

• Python. practicum.yandex.ru www.g2.com Для него существуют специализированные библиотеки для работы с большими данными: NumPy для вычислений, pandas для анализа табличных данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, Scrapy для поиска данных. practicum.yandex.ru
• R. practicum.yandex.ru dataresident.com Язык подходит для комплексной аналитики и содержит тысячи готовых функций, но требует серьёзных научных знаний по матанализу и статистике. practicum.yandex.ru
• Scala. practicum.yandex.ru Язык хорошо подходит для задач по обработке данных, причём именно больших. practicum.yandex.ru Именно на нём написан Apache Spark — важный фреймворк для анализа больших данных и машинного обучения. practicum.yandex.ru

Выбор языка зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика.