Работы Герберта Саймона внесли значительный вклад в развитие теории интеллекта. 12

Одним из ключевых достижений учёного стало представление мышления как процесса обработки информации. 1 Он считал, что человеческий мозг функционирует подобно вычислительной системе, анализируя и упрощая сложные задачи для поиска приемлемых решений в условиях ограниченных ресурсов. 1

Саймон внёс вклад в развитие искусственного интеллекта. 12 В 1956 году он совместно с Алленом Ньюэллом разработал одну из первых программ искусственного интеллекта — Logic Theorist. 1 Эта программа моделировала процесс человеческого решения задач и была способна доказывать теоремы формальной логики. 1 Позже Саймон и Ньюэлл создали ещё одну знаковую программу — General Problem Solver (GPS), которая имитировала шаги человека в процессе решения сложных задач. 1 Эти разработки не только подтвердили применимость теорий учёного к созданию интеллектуальных систем, но и заложили основу для дальнейшего развития искусственного интеллекта. 1

Центральным элементом подхода Саймона к моделированию мышления стало понятие эвристик — упрощённых правил, которые люди используют для принятия решений. 1 Он утверждал, что в реальной жизни люди редко применяют строгие логические алгоритмы; вместо этого они опираются на эвристики, позволяющие находить приемлемые решения быстро и с минимальными затратами ресурсов. 1 Эти принципы стали ключевыми в когнитивной психологии и открыли новое направление в изучении человеческого поведения. 1

Саймон уделял внимание процессу научения, подчёркивая, что человеческое мышление постоянно адаптируется и развивается в зависимости от опыта. 1 Он изучал, как люди усваивают информацию, совершенствуют свои навыки и принимают решения в условиях неопределённости. 1 Эти идеи нашли отражение в его моделях обучения, которые демонстрируют, как мышление развивается и становится более эффективным со временем. 1