Минимальный набор понятий и концепций статистики, который стоит освоить для решения прикладных задач, может включать:

• Основы описательной статистики. 1 Понимание таких понятий, как среднее, медиана, дисперсия и другие. 1
• Нормальное распределение. 1
• Понятие о корреляции (и её отличие от зависимости). 1
• Понятие о нулевой и альтернативной гипотезах. 1
• Проверку гипотез с помощью различных методов. 14
• Законы больших чисел и центральные предельные теоремы. 3 Они позволяют делать выводы о средних значениях и вероятностях на основе больших выборок данных. 3
• Анализ нечисловых данных. 3 Для этого используются специфические методы, например, анализ частотности или кластерный анализ. 3

Выбор конкретного набора понятий и концепций зависит от решаемых прикладных задач.