Для распознавания рукописных букв кириллицы актуальны следующие методы:

• Комбинация моделей сегментации и классификации. 1 Сначала нужно обучить одну модель различать, в каких областях изображения есть буквы и другие символы, а в каких — нет. 1 Для этого можно использовать, например, сети UNet. 1 Затем все сегментированные области делят на отдельные изображения и присваивают им лейблы, то есть указывают для каждого сегмента, что за слово или символ на нём изображено. 1 После этого используют модель классификации, обучая её на полученных картинках. 1

• Сверточная нейронная сеть (CNN). 24 Например, в 2022 году специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали такую нейросеть, которая распознаёт изображения рукописных букв русского алфавита с точностью 99%. 4 Для обучения использовали предварительно обработанные данные хранилища CoMNIST — это база данных, содержащая образцы рукописного написания букв на латинице и кириллице. 4

Выбор метода зависит от конкретных условий задачи.