Какой метод распознавания актуален для распознавания рукописных букв (кириллица)?

Для распознавания рукописных букв кириллицы актуальны следующие методы:

• Комбинация моделей сегментации и классификации. yandex.ru Сначала нужно обучить одну модель различать, в каких областях изображения есть буквы и другие символы, а в каких — нет. yandex.ru Для этого можно использовать, например, сети UNet. yandex.ru Затем все сегментированные области делят на отдельные изображения и присваивают им лейблы, то есть указывают для каждого сегмента, что за слово или символ на нём изображено. yandex.ru После этого используют модель классификации, обучая её на полученных картинках. yandex.ru

• Сверточная нейронная сеть (CNN). www.vokrugsveta.ru vc.ru Например, в 2022 году специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали такую нейросеть, которая распознаёт изображения рукописных букв русского алфавита с точностью 99%. vc.ru Для обучения использовали предварительно обработанные данные хранилища CoMNIST — это база данных, содержащая образцы рукописного написания букв на латинице и кириллице. vc.ru

Выбор метода зависит от конкретных условий задачи.