Какой метод анализа остатков используется при работе с текстовыми документами?

При работе с текстовыми документами используется метод Text Mining — подход к извлечению знаний из больших коллекций документов, основанный на статистических методах. www.cnews.ru

Он позволяет, например, автоматически группировать похожие тексты или выявлять наиболее важные темы в огромных коллекциях документов. www.cnews.ru При этом Text Mining работает не с «сырым» текстом, а с его числовым представлением, что позволяет напрямую интегрировать результаты анализа в процессы предиктивного моделирования. www.cnews.ru

Для этого все документы разбиваются на отдельные термины. www.cnews.ru Каждый из них представляется в виде числового вектора, отдельным элементом которого является количество вхождений конкретного термина в данный документ. www.cnews.ru

Также при анализе текстовых документов могут использоваться и другие методы, например:

• Метод шинглов. gaap.ru Тексты документов разбиваются на последовательности соседних букв — «шинглы», или «n-граммы». gaap.ru После этого в качестве меры сходства двух строк выступает коэффициент Жаккара. gaap.ru
• Методы, основанные на расчёте дистанции редактирования. gaap.ru Они обозначают разницу между двумя строками, измеряемую минимальным количеством операций вставки, удаления и замены, необходимым для преобразования одной строки в другую. gaap.ru