Некоторые принципы работы алгоритмов преобразования текста:

1. Векторизация. 1 Текст превращается в наборы числовых признаков, которые отражают его особенности: синтаксис, семантику, значение. 1 Модели машинного обучения используют эти числовые признаки для решения задач обработки естественного языка (NLP). 1

2. Предобработка текста. 3 Включает в себя серию операций, которые упрощают текст и приводят его к стандартизированному виду. 3 Например, удаляют лишние символы, стоп-слова, приводят слова к корневой форме. 3

3. Преобразование текста в речь. 25 Система преобразует текст в речь, анализируя и обрабатывая исходные данные с помощью обработки естественного языка, затем используя технологию цифровой обработки сигналов для преобразования обработанного текста в синтезированное речевое представление. 5