Каковы применения случайного блуждания в компьютерных науках?

Некоторые применения случайного блуждания в компьютерных науках:

• Оценка размера сети Интернет. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Сегментация изображений. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Случайные блуждания помогают определить ярлыки (например, «объект» или «фон») для ассоциации с каждым пикселем. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Моделирование движения узла в беспроводных вычислительных сетях. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Выборка из пространства состояний, которое очень велико или неизвестно. ru.ruwiki.ru Такой подход известен как марковская цепь Монте-Карло (Markov chain Monte Carlo, MCMC). ru.ruwiki.ru
• Ранжирование веб-страниц на основе их релевантности. www.techsyncer.com Например, алгоритм PageRank Google использует случайные блуждания, имитируя, как пользователь может случайно перемещаться между ссылками в интернете. www.techsyncer.com
• Извлечение признаков в машинном обучении. www.techsyncer.com Случайные блуждания выделяют отношения между точками данных, что помогает в задачах, таких как рекомендательные системы и анализ социальных сетей. www.techsyncer.com
• Обнаружение аномалий в наборах данных. www.techsyncer.com Если точки данных значительно отклоняются от типичного пути в модели случайного блуждания, это может указывать на необычные события или ошибки в данных. www.techsyncer.com