Каковы применения оценки локальной размерности в современных технологиях обработки данных?

Некоторые области применения оценки локальной размерности в современных технологиях обработки данных:

• Понижение размерности. ssl-team.com Позволяет упростить работу с многомерными наборами данных и выявить скрытые паттерны, которые недоступны в исходном пространстве. ssl-team.com Например, при работе с набором из более 500 признаков клиентских профилей понижение размерности сократило число переменных до 40 без потери предсказательной способности модели. ssl-team.com
• Визуализация данных высокой размерности. ssl-team.com Например, метод t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) сохраняет локальные структуры данных, что делает его эффективным при анализе сложных наборов данных. ssl-team.com
• Обнаружение сетевых аномалий и анализ изображений. cran.rstudio.com Производительность многих алгоритмов машинного обучения зависит от внутренней размерности данных. cran.rstudio.com

Чтобы оценка локальной размерности была точной, шум и кривизна данных должны быть небольшими по сравнению с диаметром окрестности. cran.rstudio.com