Каковы преимущества трансферного обучения в машинном обучении?

Некоторые преимущества трансферного обучения в машинном обучении:

• Экономия ресурсов. skillbox.com Обучать нейросети с нуля долго и дорого, а если использовать предобученные модели, то можно значительно уменьшить затраты. skillbox.com
• Нужно меньше данных. skillbox.com Для трансферного обучения можно использовать небольшие датасеты, так как основная нейросеть уже умеет выполнять базовые задачи, её надо только адаптировать. skillbox.com
• Удобство прототипирования. skillbox.com На базе уже готовой модели можно быстро создать прототип и протестировать его на реальных задачах. skillbox.com Благодаря этому становится проще экспериментировать с нейросетями. skillbox.com
• Более высокая скорость обучения. research.aimultiple.com Это связано с тем, что модель уже обучалась для похожей задачи. research.aimultiple.com
• Более высокая точность после обучения. research.aimultiple.com Модель машинного обучения сходится на более высоком уровне производительности, что обеспечивает более точный вывод. research.aimultiple.com