Некоторые преимущества контролируемого обучения по сравнению с другими методами:

• Высокая точность. 12 Контролируемое обучение позволяет создавать модели, которые делают точные прогнозы на основе невидимых данных. 1 Это особенно эффективно в задачах классификации и регрессии, где есть чёткие сопоставления входов и выходов. 1
• Простота оценки. 1 Контролируемое обучение обеспечивает простую структуру для оценки модели, поскольку показатели производительности можно легко рассчитать с использованием известных меток. 1
• Интерпретируемость. 1 Многие модели контролируемого обучения помогают понять базовые взаимосвязи в данных, что упрощает получение действенных идей. 1
• Прямая обратная связь. 2 Алгоритм получает обратную связь по своим прогнозам, что помогает ему совершенствоваться с течением времени. 2