Некоторые преимущества использования вероятностных методов в компьютерных науках:

• Решение сложных задач. 3 Вероятностные алгоритмы часто более эффективны, чем детерминированные алгоритмы, особенно при решении задач с большими входными данными. 3
• Прогнозирование. 14 Вероятностные методы помогают предсказать исход любого процесса, так как в реальной жизни будущие результаты не являются однозначными. 1
• Оценка надёжности результатов. 24 Теорию вероятностей применяют для проверки результатов экспериментов, чтобы подтвердить надёжность этих результатов. 2
• Анализ неопределённости. 24 Вероятностные методы позволяют оценить вероятности и риски появления разных исходов и событий. 2
• Моделирование данных. 24 Вероятностные методы помогают в разработке моделей для выявления взаимосвязи между различными переменными, что позволяет предсказать будущие значения системы. 2
• Анализ временных рядов. 24 Модели, построенные на базе теории вероятностей, могут предсказать изменение показателей, которые зависят от большого количества разных факторов. 2
• Криптография. 24 Вероятностные методы используют для анализа генерации случайных чисел и определения того, насколько они действительно случайны. 4 Это помогает оценить стойкость криптографических алгоритмов и предотвратить эксплойты, основанные на определении случайных чисел. 4
• Анализ протоколов аутентификации. 24 Вероятностные методы используют для анализа протоколов аутентификации, которые обеспечивают проверку подлинности сообщений и безопасность связи. 4