Каковы преимущества использования тройного экспоненциального сглаживания для временных рядов с сезонностью?

Некоторые преимущества использования тройного экспоненциального сглаживания (метода Хольта-Винтерса) для временных рядов с сезонностью:

• Возможность прогнозирования на несколько шагов вперёд. 1 Модель позволяет предсказывать не на один или два шага, а на произвольные шаги вперёд. 1
• Учёт сезонных колебаний. 1 Сезонная компонента в модели объясняет повторяющиеся колебания вокруг уровня и тренда. 1
• Детектирование аномалий. 1 Модель реагирует на значительные изменения в структуре ряда, но при этом быстро возвращает дисперсию к обычным значениям, «забывая» прошлое. 1 Это позволяет настроить систему по детектированию аномалий даже в достаточно шумных рядах. 1
• Адаптивность. 3 Метод учитывает изменения в данных и автоматически адаптируется к новой информации, что делает его подходящим для прогнозирования в условиях нестабильности и изменчивости рынка. 3