Некоторые преимущества использования Pydantic для валидации данных:

• Строгая валидация типов. 3 Pydantic строго проверяет типы на всех этапах работы с данными, что значительно уменьшает вероятность ошибок и улучшает безопасность приложений. 3
• Упрощение кода. 3 Благодаря использованию декларативного подхода к описанию данных, код становится более читабельным и лёгким для понимания. 3
• Интеграция с современными фреймворками. 3 Pydantic отлично интегрируется с такими популярными фреймворками, как FastAPI и Starlette, что делает его идеальным выбором для создания веб-приложений и API. 3
• Автоматическая генерация схем. 3 С помощью Pydantic можно автоматически генерировать схемы JSON для API, что ускоряет разработку и снижает вероятность ошибок. 3
• Настройка процесса валидации. 1 Pydantic позволяет настраивать процесс валидации, определять собственные функции валидации, сообщения об ошибках и многое другое. 1
• Производительность. 2 Благодаря основной логике валидации, написанной на языке Rust, Pydantic работает исключительно быстро. 2
• Экосистема и промышленное внедрение. 2 Pydantic является зависимостью многих популярных библиотек Python, эту библиотеку также используют большинство крупнейших технологических компаний. 2