Некоторые преимущества использования PyArrow для работы с большими данными:

• Ускорение обработки. 1 Формат столбчатого хранения PyArrow оптимизирует доступ и извлечение данных, что сокращает время выполнения запросов. 1 Данные каждого столбца хранятся вместе, уменьшая объём данных, считываемых из памяти. 1
• Эффективное использование памяти. 1 PyArrow применяет высокоэффективные алгоритмы сжатия и методы хранения, которые уменьшают объём занимаемой памяти для набора данных. 1 Это важно при работе с большими данными, которые могут не помещаться полностью в памяти. 1
• Интероперабельность. 4 Поскольку формат Arrow не зависит от языка, данные в памяти можно передавать между программами, построенными не только на Python, но и на R, Spark и других, использующих бэкенд Apache Arrow. 45