Каковы преимущества использования медианного теста по сравнению с параметрическими тестами?

Некоторые преимущества использования медианного теста (непараметрической статистики) по сравнению с параметрическими тестами:

• Работа с выборками, в которых медианное значение более информативно. www.mediasphera.ru Например, при асимметричном распределении, когда изменения в хвосте сильно влияют на среднее значение, медиана продолжает отражать центр распределения. www.analyticsvidhya.com
• Использование при малом объёме выборки. www.analyticsvidhya.com Если размер выборки не соответствует требованиям для параметрического тестирования и нет уверенности в нормальном распределении данных, непараметрический тест может быть предпочтительнее. www.analyticsvidhya.com
• Применение, когда шкала содержит искусственные границы, и многие наблюдения попадают в ту или иную крайнюю точку (оказываются «вне шкалы»). medstatistic.ru

При этом у параметрических тестов есть свои преимущества: вывод, сделанный на их основе, легче интерпретировать, и он более значим, чем вывод непараметрических тестов. www.mediasphera.ru